by …globalnie w serii GISTEMP. To już kolejny rekordowo ciepły miesiąc w tym roku. Jeśli w następnych miesiącach będzie podobnie, wzrośnie szansa na rekordowo ciepły rok, tym razem bez pomocy El Nino.
Rekordowo ciepły sierpień
Dane dobowe / miesięczne
Pierwsze dwa tygodnie września też były bardzo ciepłe, jak sprawdzałem u Ciebie. Ostatnio to było nawet plus 0,60oC. Szanse bardzo duże na rekord.
To mnie ominęło odwołanie el nino! Cale lato głosiłem ze się rozwinął :oops:
Jeszcze nie, choć ponownie jest szansa, że właśnie ma to miejsce.
http://meteomodel.pl/klimat/enso.gif
Przy okazji – chyba kopnął ocean, bo ląd do rekordowo ciepłych nie należał.
http://data.giss.nasa.gov/gistemp/tabledata_v3/GLB.Ts.txt
A co tam, Panie, w Arktyce? :wink:
Mamy kolejny rekord minimum zalodzenia?
Nie, wartość jest w zasadzie identyczna jak w zeszłym roku, może odrobinę niższa niż w roku ubiegłym wg NSIDC. Zobaczymy jak wyjdzie wrzesień w uśrednieniu.
http://meteomodel.pl/klimat/arcticice_nsidc.png
Average z tego wykresu lodu jakiś zawyżony. Większość wiązek jest pod wykresem.
El Nino chyba jednak będzie. Modele wskazywały na przejściowe trudności kolo lipca i jak widać miały rację ale już znów się ocean ociepla.
Natomiast ja już w rekord globalny w całym roku 2014 raczej nie wierzę (przynajmniej w danych GISS). Ostatnie 4 miesiące musiałyby być bardzo ciepłe. Wręcz niespodziewanie ciepłe, nawet jeśli brać pod uwagę rozwijające się El Nino. Jak to wygląda po 8-iu miesiącach roku umieściłem na końcu tego komentarza u mnie:
http://anomaliaklimatyczna.com/2011/08/14/czy-globalne-ocieplenie-skonczylo-sie-w-1998-roku/#comment-35341
@Arctic Haze ☀️
Zwróć uwagę, że jeśli końcówka roku będzie taka, jak w roku ubiegłym to do rekordu zabraknie zaledwie 0.01 stopnia. Jeśli choć jeden miesiąc będzie o 0.02 cieplejszy, to rekord zostanie (w zaokrągleniu) wyrównany. O przebicie będzie rzeczywiście dość trudno (jeden z miesięcy musiałby być o 0.13 cieplejszy), ale wyrównanie jest moim zdaniem dość prawdopodobne.
Czy zwróciłeś uwagę, że wszystkie te lata, w których było cieplej za 8 miesięcy, to lata El Nino, za wyjątkiem 2007, w którym z kolei pod koniec roku już rozwinęła się La Nina?
To prawda. Chyba byłem zbyt dużym pesymistą (w sensie rekordów). Przyjrzałem się teraz jakie były anomalie roczne (w tej serii) dla rekordowych lat. Okazuje się, że nie za wysokie (największe to, nomen omen, 0,666 w 2010 roku). O przyczynie tego napisałeś powyżej i zgadzam się z tym.
Czyli obecnemu rokowi 2014 wystarczy mieć końcówkę cieplejszą niż dotychczasowe 8 miesięcy, a wygra. A przy rozwijającym się El Nino to nie powinno być trudne.
tylko dlaczego historyczne dane GISS są ciągle zmieniane?
@smc
Sradnia nie jest zanizona, Pokarane realizacje z oststnich lat, niemal wszystkie nizsze niz średnia w długim okresie czasu. Poekslploruj dane i wykresy tu: http://nsidc.org/arcticseaicenews/
@Iceman
Jeśli pojawiają się spóźnione dane to należy ich nie dodawać? Czy też należy czekać kilka lat z publikacją średnich miesięcznych?
Spóźnione dane z 1880r? Na dodatek w 99% te spóźnione dane okazują się na tyle znaczące, że wpływają na spadek globalnej temperatury w danym miesiącu o 0,01°C. Wystarczy zapisywać sobie dane z http://data.giss.nasa.gov/gistemp/tabledata_v3/GLB.Ts+dSST.txt co kilka miesiacy i porownywać ze sobą. tutaj „te same” dane sprzed miesiąca: http://web.archive.org/web/20140807175517/http:/data.giss.nasa.gov/gistemp/tabledata_v3/GLB.Ts+dSST.txt Tutaj zobrazowana różnica średniej globalnej temperatury stycznia z 2000 i stycznia z 1910 roku, a dokładniej, jak zmieniała się ta różnica od maja 2008 do sierpnia 2014. http://climate4you.com/images/GISS%20Jan1910%20and%20Jan2000.gif Wg mnie nie jest możliwe, że te zmiany wywołane są przez spóźnione dane. Spóźnione dane jeśli pochodzą z różnych obszarów na ziemi, nie powinny mieć… Czytaj więcej »
troszke pospieszylem sie z tym 0,01°C, bo wpływ danych na temperaturę globalną był mniejszy, ale czasem akurat na granicy zaokrąglenia.
@Iceman Przecież jeśli ulegają zmianie dane w okresie 1951-1980, to rzutuje to na wszystkie dane w okresie 1881-2014, bo 1951-1980 to okres bazowy. Jeżeli dodawane są dane (całe serie) z obszaru arktycznego, to efekt będzie, jak powyżej, gdyż obszar ten jest w ostatnich latach znacznie cieplejszy od przeciętnej globalnej. Zresztą „problem” nie dotyczy GISS, tylko GHCN, czyli bazy na której liczony jest GISTEMP. Nawiasem mówiąc fajnie się tak pokazuje te zastraszające różnice na podstawie jednego miesiąca. Luty 1918 pewnie byłby niewygodny, bo został z kolei podwyższony o 0.09 stopnia. W skali całych dwóch dekad różnica w GISTEMP pomiędzy danymi z… Czytaj więcej »
dlaczego te zmiany nie sa losowe, tylko wykazuja trend? Ze statystycznego punktu widzenia nie jest to chyba mozliwe.
Jakim cudem losowe zmiany wykazuja trend?
@iceman
Mogą nie być losowe bo klimat w tym czasie nie był statyczny a rejony gdzie przybyło danych mogły mieć większe zmiany niż cała planeta średnio. Mówi Ci coś termin „Arctic amplification”? To już wystarczy aby wykres zmian między wersjami przypominał wykres samej średniej temperatury.
Poza tym w serii GHCN między wersją 2 i 3 poprawiono metodologię homogenizacji danych. To jest pewnie jedno z głównych źródeł różnic. Naprawdę uważasz, że należy używać w nieskończoność tej samej metodologii korekcji danych, nawet gdy już wiemy jakie miała wady i jak ją poprawić?
@iceman
Tu masz dla przykładu raport techniczny o zmianach między wersjami 3.1 i 3.2 GHCN:
http://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/v3/techreports/Technical%20Report%20NCDC%20No12-02-3.2.0-29Aug12.pdf
Okazuje się, że poprawili zwykłe błędy w procedurze homogenizacji wykryte w wyniku „lata programowania”, letniego programu dla studentów finansowanego przez Google.
Poprawione procedury ewidentnie zwiększyły trend wzrostu temperatury (zobacz Rysunek 4 w pliku). Jednak czy to jest powód aby nadal używać danych zhomogenizowanych ewidentnie błędną procedurą?
Przy okazji było to chyba dyskutowane na stronach ccc-gistemp, czyli projektu mającego na celu przepisanie kodu GISTEMP-a i uczynienie go bardziej przejrzystym:
http://clearclimatecode.org/
Niestety projekt chyba nie jest rozwijany i nie wiem, czy w chwili obecnej da się gistempa puścić na domowym kompie.
Dzięki Panowie za odpowiedzi. Zaznajomie sie z tematem.
A widzę, że dyskusje się przeniosły tutaj:
http://climatecode.org/
Kod ccc-gistemp jest teraz tutaj:
https://github.com/ClimateCodeFoundation/ccc-gistemp
Na windows zgłasza mi błąd modułu, pod linuksem się odpalił. Zobaczymy, czy ruszy. Ccc-gistemp był fajny, bo można było uzyskać bardzo zbliżony wynik już 5-go dnia miesiąca, jeśli się zaimportowało dane sst.
Udało mi się go jednak puścić. Wynik jest identyczny jak oryginalny NASA:
http://meteomodel.pl/klimat/giss/
I chyba miałem rację. Kopa do rekordu dał ocean, który był aż o 0.1 stopnia cieplejszy od rekordu z… roku ubiegłego.
http://meteomodel.pl/klimat/giss/oceanGLB.Ts.ERSST.CL.PA.txt
I hej, czy ja dobrze widzę że kolejne trzy z rzędu wartości anomalii oceanów były najcieplejsze w historii obserwacji?